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2017考研数学线性代数整体分析
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纵观今年考题,线性代数部分重点知识考察比较突出。两个大题一如既往的考察了线性方程组问题和特征值、特征向量、二次型问题;小题分别涉及考察了判定矩阵可逆问题、判定矩阵相似问题、求矩阵的秩问题。
大部分题目的出题方式和以前考题出题方式类似,从整体来说还是强调要重视基础,重视历年考题。比如说大题21题,已知二次型通过正交变换变成标准型的形式,反求参数及求正交矩阵问题,在历年考题中也是属于比较常出的方式;大题20题抽象线性方程组问题,在历年考题中考过几次大题,近15年大题基本没涉及,在新东方在线最后三小时直播中,我也是重点强调过,当然难度也不算大。
小题中涉及的相似问题是近些年几乎年年考查的,方法考生应该还是比较熟悉的;小题中涉及的判定矩阵可逆问题,在以前考题中也有涉及,用特征值是否有0来判定是判定抽象矩阵是否可逆的行之有效的方法;求抽象矩阵的秩,用到常用的秩的等式。
总之,今年线性代数题难度与2016年相比是下降的,重视基础,重视历年考题,线性代数应该能够取得比较高的分值!
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