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兰州理工大学计算机技术专业介绍
一、培养目标
全日制工程硕士研究生教育在培养目标、课程设置、教学理念、培养模式、质量标准和师资队伍建设等方面，与学术型研究生不同，主要是为我国工矿企业、工程部门、国有大中型企业培养应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才，使其掌握所从事工程领域坚实的基础理论和宽广的专门知识，解决工程实际问题的方法和技术手段，具有独立担负工程技术或工程管理的能力，能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。
计算机科学与技术是目前最活跃、发展前景最广阔的学科之一，深受各工程应用领域的青睐，也为各工程领域的发展做出了突出的贡献。计算机技术是综合运用计算机科学理论、各种应用技术以及工程方法，把计算机技术与生产实践相结合，并很好地解决生产实践中的实际问题的工程领域，它在生产实践以及各种工程领域中具有十分重要的地位。
计算机技术领域工程硕士专业学位获得者应做到：掌握计算机技术领域较坚实的理论基础和较宽广的专业知识，掌握计算机工程领域高级工程技术、软硬件工具的使用和软件开发方法，了解本学科的发展动态，具有不断更新知识、运用必要的技术手段从事计算机工程技术的能力，具有独立从事研究工作的能力，尤其是具有工程应用能力和项目组织能力。掌握一门外语，能熟练地阅读本工程领域的外文文献及科技资料。
二、培养方式及学习年限
培养方式：攻读全日制工程硕士学位的研究生须在学校集中进行课程学习，论文阶段须在研究生联合培养基地、校企工程研究中心或相关企业从事调研、设计、研发、试验等工程实践半年以上，应届毕业生须达到一年。
全日制工学硕士研究生学制一般为3年，优秀者可提前至2年半。
三、研究方向及主要内容简介
计算机网络与通信
以计算机网络与通信技术为基础，建立分布式运行的系统结构，对网络并行计算、分布式多媒体技术、网络管理、网格计算等开展研究。
图像处理与模式识别 主要研究图像处理与模式识别的基本理论与方法，对其应用领域进行深入研究。包括：基于内容检索技术、图像与视频压缩、图像加密与数字水印、运动目标识别与跟踪、文字处理与识别、人的身份识别以及可视化技术等。
数据库及其应用
主要研究数据库技术的基本理论和方法。通过对传统数据库、面向对象数据库、多媒体数据库、分布式数据库、Web数据库以及其它各种新型数据库技术的研究，掌握本方向最新的数据库理论与技术。本研究方向在数据库技术基础理论研究的基础上，侧重新技术的应用和推广，侧重与其它计算机技术相结合。
人工智能及应用以
知识表示、推理及搜索三大方法为基础，进一步研究机器学习、神经网络学习和自然语言理解、分布式人工智能等方向，并将其应用到诸如专家系统和智能决策支持系统等领域。
软件工程与集成技术
软件工程化与集成技术以构筑具有互操作性，可重用性，移植性的开放式软件集成平台为目标，研究软件的开发方法，以及软件的界面、服务、数据三个层次中的软件技术，包括面向对象，可视化等软件开发方法，以及软件接口的标准化、分布式数据服务、软件组件化等软件集成技术。
多媒体技术 主要研究多媒体信息管理技术、多媒体输入与输出技术、多媒体存储和检索技术、多媒体人机交互技术、多媒体通信与分布应用技术、多媒体应用软件的开发技术、三维动画技术、应用系统的开发工具、系统集成技术等。
密码学与信息安全 主要研究密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息对抗理论与技术、网络安全技术与安全产品、信息系统与数据安全、信息隐藏技术等。
四、课程设置及论文要求
1、课程设置
应具体体现全日制工程硕士专业学位的培养目标，强化具有基础性、工程性和应用性的相关课程及企业管理与工程管理的知识，部分课程体现工程技术发展前沿及创新。总学分为28学分，课程教学必须在1学年内完成
2、开题报告
开题报告应于研究生入学后的第三学期完成。论文选题应来源于应用研究课题或工程实际问题，具有明确的应用价值和职业背景。开题报告的主要内容为：课题来源及研究、设计目的和意义；国内外在该方面的发展情况及分析；研究、设计内容；预期达到的目标；方案、技术路线及进度安排；现有工作基础；已具备和所需的条件与经费；主要参考文献。开题报告字数应在4000字左右；阅读的主要参考文献应在30篇以上，其中外文文献应不少于四分之一。
中期考核：一般应于研究生入学后的第四学期进行。主要内容为：研究生入学以来思想品德、课程学习、科研设计能力、学位论文进展、社会实践和身心健康状况等方面。
3、论文等基本要求：
应用型硕士学位论文的内容和形式可以是，应用技术研究、工程设计与研究、技术改造方案研究、应用软件开发、工程管理课题等形式。学位论文可以在校内或相关企业完成，具体由导师和学生自主确定。应用型硕士研究生, 学校对发表论文不做硬性规定，由各培养学院自定，要体现研究生综合运用科学理论、方法和技术解决实际问题的能力。
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