生物统计学单因素方差分析
生物统计学单因素方差分析
双因素(无交互作用)方差分析： 完全随机区组设计：
基本析因分析（因素之间有交互作用）：
符号检验：1. 建立假设 无效假设H0：两处理差值d总体中位数=0。2. 计算差值并赋予符号d＞0者记为“+”，总个数记为n+，d＜0者记为“－”,总个数记为nd=0，总个数记为0, 从样本中去除样本量n= n++ n-，检验的统计量为K 为n+、n-中的较小者。当样本量n < 25时，由n查符号检验临界值表得临界值K0.05(n)，K0.01(n)，作统计推断：。当样本量较大，即n > 25时，可以用正态分布近似处理，检验统计量为：
符号秩次检验法：（类似配对样本t检验）1、N<25或30(小样本)
（1）把相关样本对应数据之差值按绝对值从小到大作等级排列（注意差值为零时，零不参加等级排列，相应的那一对配对数据也不计入样本量（即需要从样本量中减去1)）；如果差值相同，则就取它们的平均秩次；（2）在各等级前面添上原来的正负号；（3）分别求出带正号的等级和（T+）与带负号的'等级和（T-），取两者之中较小的记作T；（4）建立假设：H0: T+= T- 。HA: T+ T-（5）根据N，T查符号轶检验表。 2. N>25(大样本)：当N>25时，一般认为T的分布接近正态分布，检验统计量为:
Wilcoxon轶和检验：（类似两独立样本t检验，是总体非正态时用）
轶和检验步骤:
1、小样本：两个样本容量均小于10（n110,n210）
（1）将两个样本数据混合由小到大排列秩次（如果大小相同就计算它们的平均秩次）；（2）把样本容量较小的样本中各数据的秩次相加，以T表示；（3）建立假设，H0：A = B H1：A
中的临界值比较，T1< T<T2,则意味着两样本差异不显著
2. 大样本：两个样本容量均大于10（n1>10, n2>10）。可以证明，当nT就趋向正态 B （4）检验，把T值与秩和检验表
分布，此时，秩和T的分布接近正态分布，可以进行Z检验。其平均数和标准差如下：
计数资料x2 检验的基本思想：首先假设观察频数(O)与期望频数(E)没有差别，而X2 值表示观察值与理论值的偏差程度。
聚类分析：距离与相似系数。常用的判别方法有：距离判别、Fisher判别、
Bayes判别. 原始变量独立，那么降维就可能失败。数据越相关，降维效果就越好。
【生物统计学单因素方差分析】相关文章：
8.怎样学好统计学