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人工智能读后感
当看完一本著作后，相信大家的视野一定开拓了不少，为此需要认真地写一写读后感了。你想知道读后感怎么写吗？下面是小编帮大家整理的人工智能读后感，仅供参考，希望能够帮助到大家。
人工智能读后感1
尽管它是一本20xx年老教科书，从目录上看，其归纳总结有特色，例如，AI历史性里程碑事件及概念总结。真想了解一个行业，不是只当砖家，还需要挖根刨底，饮水思源，观全局，足以为谋。
对于AI非专业读者，显然，它值得一试，就当看小说，不喜欢情节就练三级跳，反正不是靠其谋生。手中有书卡，走马观花，骑马看码农干啥活，试一下AI的水有多深，能否随便书海捞一把？呵呵，拭目以待。
这本书的最大优点是知识内容高度集中，都是干货。读一章胜读许多书，特别是它总结AI历史，数理逻辑学应用等部分，绝不拖泥带水。例如，介绍很多实际问题都可以抽象转化成最优化问题，然后从数学的角度求解其最优解。即对于给出的实际问题，从众多的选择中选出符合条件的最优方案。另外，像还有高级知识表示和知识推理技术部分，包括模糊逻辑、模态逻辑、非单调逻辑、时间与空间推理、定性推理、描述逻辑等部分文字介绍都像非常专业，是书的重点核心内容之一。另外，就是有关于Agent有关介绍。例如，“计算机和人工智能领域中，Agent可以看做是一个实体，它通过传感器感知环境，通过执行器作用于环境。对于人类Agent，眼睛、耳朵等器官如同传感器，手、脚和嘴等如同执行器”......它介绍了“规划技术基本概念”......
当然，它介绍了自然语言，机器学习理解。NL一直是人工智能界所关注的核心课题之一。意外收获是了解到乔姆斯基体系在NL及机器翻译中的'应用。怪不得他名气如此之大，MIT书店与他有关系书有几排。
显然，能够得到一些基础性具体思维方法及步骤或者大概念，就是读教科书的好处。读教科书缺点就是总是落伍，特别是在AI领域。不过，对于吃瓜的读者可能问题不太大……
当然书中会是有些难明白的地方，例如，它介绍“人工生命致力于通过试图在生物学现象中抽取基本的动力学原理来理解生命，并把这些原理用到其他的物理媒体上，如计算机，使它们成为新的实验操作和测试对象。蚁群优化算法模拟蚂蚁的行为，向蚂蚁的协作方式学习。粒群优化算法基于鸟群捕食行为的研究。免疫计算是模仿生物免疫学和基因进化机理，通过人工方式构造优化搜索算法。”
问题是其中各种算法能够解决什么样问题？为什么要用此法或者用这些算法的局限性是什么？这些好像是黑箱作业，如此等等…。因为，吃瓜读者不仅仅想知其然，而且想知其所以然。
人工智能读后感2
2022年北京冬奥会的开幕式上，由500名小演员扮演的和平鸽进入会场,伴随着《雪花》的音乐声欢快地奔跑着，同时，他们的脚下盛开出一朵朵晶莹剔透的“雪花”。你知道这些“雪花”效果是怎么出现的吗？是事先制作好，通过精准排练实现的吗？当然不是啦！它们是依靠AI技术手段，让“雪花”效果随着演员实时地移动而移动，从而实现这一美轮美奂的效果！除了这个“人工智能实时捕捉技术”，凸显“科技冬奥”的北京冬奥会上用到的AI还有很多，比如：超大8K超高清地面显示系统、裸眼3D技术的汇聚;国家速滑馆精准的温度以及冰层厚度的控制；奥运史上首次实现全部场馆绿色电力全覆盖，以及奥运村里的“无人智能餐厅”等等，这些就是人工智能--AI技术。
很小的时候我就知道：AI就是人工智能。但是日常生活中的人工智能具体都有哪些呢?读了《未来的日常人工智能AI》这本书，我对AI有了更深刻的认识。书中明确指出：AI技术即人工智能，包括器学习和知识获取、指纹识别、人脸识别、智能搜索计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、逻辑推理、信息感应与辨证处理等方面。早在2018年的春晚上，那个集中展示中国海陆空AI力量的`那短暂却激动人心的几十秒，就让我对人工智能产生了浓厚的兴趣：先是上百辆无人车在港珠澳大桥8字交叉开跑，接着81艘无人船队横穿港珠澳大桥，然后空中数百架多轴翼小型无人机以编队进行3D秀！回到日常生活中，我们身边的人工智能也随处可见：新能源车的“无人驾驶”、小区进出入的“人脸识别”、各种SIRI这样的人工智能语音系统、还有我们学习使用的智能学习机和词典笔、网上购物时大数据根据个人喜好精准地推送想要的东西等等。
对于人工智能，我是有学习欲望的，而且是强烈的愿望，因为后续所有的软件技术、产品一定都能和人工智能扯上关系，否则就会被社会淘汰，这是必然趋势，谁也抵挡不了。从三年级开始，我在父母的引导下开始接触计算机编程，从图形化的scrach开始到PYTHON语言，一年多的时间里，我从一个只会看热闹的“小白”，到现在会用软件编写一些小游戏，用计算机的“语言”让电脑画出冰墩墩和雪容融。去年十月份，我在爸爸的带领下，参加了在合肥举办的科大讯飞“程序员节”，会展上我见识到更多的人工智能产品：各种各样的机器人、无人操作的试卷批改、智能同声传递的通讯系统、全套的智能家居、还有我们学习配套的学习机……琳琅满目的产品看得我眼花缭乱，更加激起了我的学习兴趣。刚刚跨入AI学习大门的我要学的东西还很多很多，唯有现在打下坚实的基础，将来才能设计出更加智能的产品，优化我们的生活。
我有一个梦想，希望在未来我可以在人工智能方面有所突破，打破一些国家对我国今天核心技术的垄断！人工智能正在一步一步地走进我们的生活当中，正在潜移默化地改变着我们的生活方式，然而设计人工智能的初衷并不是让它们取代人类，而是让它们代替人类完成繁重复杂的工作，去成为一把颠覆未来与改善当下的利器。我们要敞开心怀去迎接它，这是大势所趋，我已经做好了我的准备，那么你呢？
人工智能读后感3
最近因为很想了解人工智能，在知乎、饭团上看到许多人十分推崇这本书作为入门的读物，于是决定找来进行学习。《科学的极致：漫谈人工智能》是由集智俱乐部出版的，书中对于人工智能的历史脉络、内涵、当前的困难和可能的突破方向等，都有较为通俗易懂、深入浅出的解读，可以说十分适合我这种非技术背景的读者。
通过阅读本书，我了解到了人工智能的发展历史、计算理论、计算机基本原理、怪圈与哥德尔定理、通用人工智能理论、神经网络（包括人脑）与深度学习、自然语言理解等知识理论。
当历史的车轮回到1900年，数学家大会在巴黎召开，年轻的捷克数学家哥德尔发现了“哥德尔不完备定理”，阿兰·图灵则设想出了有名的图灵测试，推动了后续的AI研究。直到1956年，人工智能这个概念在美国达特茅斯会议上被提出，这一年，也被公认为人工智能的元年。起初，人工智能专家们野心勃勃，试图创造出不逊于人类之类水平的智能机器，但随后人工智能的每一个新浪潮都经历了从盲目乐观到彻底沮丧的轮回。通用问题求解器、感知机技术、基于规则的专家系统、遗传算法、神经网络、概率图模型、支持向量机、莫不如此。人工智能近60年所走过的曲折道路，诸如奇点临近、超级智能机器人、人与机器的共生演化等激动人心的内容并没有出现。但尽管这条道路蜿蜒曲折，荆棘密布，但它却在不断发展壮大。
在20世纪的90年代，人工智能形成了三足鼎立的三个学派。分别是以传统逻辑功能为主导的符号学派，通过模拟大脑的结构（神经网络）为主的连接学派以及从简单生物体与环境互动的模式中寻找答案的行为学派。
深度学习可以说是目前最热门的一个AI词汇，它属于连接学派。简单来说，机器学习是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。从20世纪80年代末，机器学习的发展经历了两次浪潮，浅层学习和深度学习。根据不同的学习方式，机器学习可以分为全监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、迁移学习等等。而根据是否应用了神经网络，机器学习又可以分为神经网络机器学习和其他机器学习。更进一步，对于应用了多层神经网络的机器学习，被称之为深度学习。即深度学习是机器学习当中的一个子集。当前，深度学习最典型的三个应用方向是：语音识别、图像识别和自然语言处理。
自然语言处理是人工智能领域目前最核心的瓶颈。语音识别、图像识别等感知层技术，已经有了不小的进展，而自然语言处理，是将人的语言形式转化为机器可以理解的、结构化的、完整的语义表示。尽管深度学习已经取得了相关的.进展，但是机器仍然难以理解人类语言产生的过程，在阅读或者加工文字时，经过了怎样的步骤，深度学习通过学习模型的“深层结构”从而对数据中存在的复杂关系进行建模。
书读完了，最触动我的是艾伦图灵这个传奇科学家，他提出了伟大的图灵测试。
假如有两间密闭的屋子，分别关了一个人和一台计算机。屋子外面，有一个人作为测试者，只能通过一根导线与屋子里面的人或计算机进行聊天。如果测试者在有效的时间内，无法判断出这两间屋子里面，哪一个关的是人，哪一个是计算机，那么就称这个计算机通过了图灵测试，具备了智能。
这个测试标准推动了后续很多AI研究，比如iPhone上的Siri。图灵的研究大大推动了人工智能的进展，而图灵本人却在1954年死于一个被氰化物注射过的苹果，年仅42岁。据说，苹果公司为了纪念这位计算机科学之父，特意用那个被图灵咬掉一口的苹果作为公司的logo。
能够制造出向人类一样思考的机器是科学家们最伟大的梦想，用智慧的大脑解读智慧必将成为科学发展的终极。重要的是，人们对于人工智能的梦想永远没有破灭过，也许人工智能之梦将无法在我的有生之年实现，或许始终无法逾越哥德尔定理那个硕大无朋的“如来手掌”，但是，我相信人工智能之梦将永远驱动着人类不断前行，挑战极限。
人工智能读后感4
暑假读了《未来的日常——人工智能AI》这本书，让我大开眼界，科技的发展让人类的很多奇思妙想成为了现实，扫地机人解放了人类的双手，冰箱实现了食物的保鲜，计算机能快速计算极其庞大的数据等等，而这所有的一切都是人工智能发展的表现。
人工智能分为三个等级，一是弱人工智能，在生活中比较常见如冰箱、风扇等;二是强人工智能，比如会下棋的人工智能“棋手”AlphaGo和深蓝;三是超人工智能，也是最理想的状态，理论上它能够独立思考，拥有人类全部智慧的.机器，目前还没有实现。
在生活中只要你细心观察，就会发展处处都有人工智能的存在。经常去的饭店出现了上菜机器人，它在走廊里穿梭，稳稳的端着盘子;大商场的中央空调冬暖夏凉，每一层还有智能接待机器人为你指路，走累了还有一排智能按摩椅等着为你服务;还有在各种救援中，使用的无人机、救援机器人、探测仪器等，可以看到人类看不见的角度，深入人类进不了空间。
虽说人工智能可以帮助人们完成很多任务，但是也有利有弊，好处就是它们可以代替人类进入恶劣的环境，节省部分劳动力，解放人们的双手。坏处就是会导致很多人失业，甚至出现科技垄断的情况等等。但是想象一下，如果有一天真的创造出了超人工智能，这种机器人的智慧超出了人类，并且有了自己的意识，那人类会面临怎样的命运?
作为科技时代的人类，我们应该对人类的智慧充满信心，通过我们不断的学习和努力，让科技成果更好的服务于人类和地球的发展，每一个进步都会面临各种各样的威胁和风险，我们不能因为恐惧就退缩，要勇于面对，用知识的力量化解难题，不断推动人类的进步。
人工智能读后感5
《人工智能》的作者是司马赫。本书深入浅出地展现了司马贺对人工智能、经济学、设计科学、复杂性等广泛涉及领域的独特思考。在阅读的过程中，我深深感受到了他思想的深度和广度，同时看到了他对这些领域的独特见解。
首先，我认为《人工智能》的主题是探索人类如何通过科学技术手段创造和发展更加复杂和先进的系统。在这个过程中，司马赫深入探讨了人工智能、经济学、设计科学、复杂性等多个领域。他试图将这些领域结合在一起，为读者呈现一个更大的视角。
在阅读过程中，给我印象最深的部分是司马贺关于人工智能的讨论。他不仅深入探讨了人工智能的技术原理，还深入思考了人工智能的应用领域和未来发展。他的观点是：人工智能是一项可以改变人类未来的技术，但在应用和发展的过程中，我们需要深入思考它对人类社会的影响和可能存在的风险。
在阅读这本书的过程中，我不禁对司马贺的学识和智慧深感敬佩。他用简单明了的文字，把复杂的问题深入浅出地解释，让读者更好地理解。同时我也很佩服他的.学术视野和思维方式。他能够从多个角度看问题，从而向我们展示了更全面、更深入的思考。
在阅读这本书的过程中，我也产生了很多共鸣。比如，在讨论人工智能时，我深刻地意识到它对人类社会的影响和可能存在的风险，这也是我一直在思考的问题。在我看来，人工智能技术的发展需要我们深入思考它对人类社会的影响。我们需要在这个过程中找到一个平衡点，让人工智能技术更好地服务人类社会。
同时，在阅读这本书的过程中，我也深刻地认识到复杂性对我们生活的影响。复杂性在我们的生活中无处不在。我们需要不断面对和处理各种复杂的问题和关系。 “人工智能”为我们处理这些问题提供了很好的思维工具和视角。
人工智能读后感6
在这个暑假里我，我读了美国戴夫·邦德著作的《人工智能AI》这本书通过介绍何为人工智能；机器的意识和情绪；人工智能如何影响整个社会；机器的伦理问题；人工智能的未来。
这一本书主要写什么是人工智能，我们为了理解“人工智能”这一概念，我们首先要知道什么是“智能”。考试通常可以测试知识和记忆，却测不出“智能”因为智能的定义是有很多变体，所以通常涵盖以下内容：
·从不同渠道（包括经验）学习新观念
·通过理解和运用信息来影响所处的环境
·能够处理前所未见的问题，应对困局
·遇见事件和行动后果
智能的其他因素还可能包括自我意识，对他人的认知，以及道德感，等等。那么，我们如何才能在计算机中创建出这些特性呢？到目前为止，我们又已经走到哪一步呢？
布菜士·帕斯卡于1642年制造了第一台机械式的数字计算机。1801年，约瑟夫·玛丽·雅卡尔发明了雅卡尔织布机，这可是使上第一台可编程的机器，可以用打孔纸片来控制。17年后，玛丽·雪莱出版了《弗兰肯斯坦》讲述某位年轻的科学家创造出了个一个具有独立意识造物。1936年，艾伦·图灵提出了通用图灵机的构想——这便是第一台数字计算机的起源。到1950年他又设计了图灵测试，用来判别计算机的智能行为。人工智能的.现代发展始于约翰·冯·诺依曼在1953年发明的存储程序计算机。1956年约翰·麦卡锡于达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这个概念。同年，艾伦·纽厄尔、约翰·肖，以及赫伯特·西蒙编写了第一个人工智能计算机的程序——“逻辑理论家”。
对人工智能AI我还不太了解，长大后我会对这门学科更加深入的学习。
人工智能读后感7
“不可思议的想象，不同凡响的夸张，不可复制的喜剧。”你知道这是对哪本书的高度评价吗？没错，它就是《装在口袋里的爸爸》系列丛书！我对这套书爱不释手，尤其是《人工智能超人》更是百看不厌。
你一定想象不到，这本书里的角色有多神奇！书中不仅有拇指大小天天待在杨歌口袋里却酷爱搞发明的杨歌爸爸，有来自一百年后的拥有狂人科学家思维的人工智能程序Tiger，还有来自一百年后的人工智能程序安琪……
你一定想象不到，这本书的内容有多么不可思议！这本书主要讲了杨歌意外地遇到了一个叫Tiger的人工智能程序。Tiger无所不能，它可以借助电脑、手机等电子产品教杨歌改造智能头盔，使杨歌成为了一个聪明绝顶的人。杨歌不仅学习成绩突飞猛进，而且还成为了人工智能方面的专家。此外杨歌还变成了“神算子”，帮妈妈算了好多账。Tiger还指导杨歌制造了机械臂、传感手套等可穿戴设备。穿上这些装备后的杨歌，变得力大无穷……Tiger让杨歌的能力得到了巨大提升，生活也变得丰富多彩：拿奖拿到手软，成为了“别人家的孩子”，是全国的焦点。因此，Tiger也深受杨歌的信任。
我好羡慕杨歌呀！如果我也有这样一位人工智能朋友该多好！它可以让我的学习变得轻松，还可以让我上天入地、无所不能！
但后来，事情发生了变化。狡猾的Tiger制造了一个“甲虫智脑”芯片，怂恿杨歌把芯片安装到后脖颈上。Tiger则通过芯片控制了杨歌的大脑，并妄图借助杨歌的身体统治全世界！如果杨歌反抗，Tiger还会通过黑客手段制造意外，企图让杨歌丧命！从此，杨歌变得脾气暴躁、冷酷无情，而且破坏力巨大。
看到这里，我不禁冷汗直冒，暗暗为杨歌着急，更庆幸自己没有这样一位人工智能“朋友”。
还好，这时安琪——一个来自一百年后的正义的人工智能程序出现了！它和杨歌爸爸联手制造出了人工智能战甲。经过激烈的搏斗，他们最终打败了Tiger，拯救了杨歌，也拯救了世界！
读到这儿，我禁不住抹了一把额头上的汗，提到嗓子眼儿的`心也终于“咚”地落回到了原处。
但可惜的是，最后安琪牺牲了……
我的眼眶瞬间湿润了……
人工智能，能干好事也能干坏事，科技真的是一把双刃剑！一面可以造福人类，使人类变得更强大，让我们的生活更加丰富多彩；另一面也可以给我们的生活带来许多坏处，甚至毁灭世界！原子能的发明和应用不正好印证了这一点吗？
读完这本书，我深刻明白了这样一个道理：凡事都有两面性！我们在研究新科技、运用新科技的时候，不能仅仅看到它造福人类的一面，更要对它的破坏性有所估计和严格控制！
我们人类不仅要有“科学脑”，还应该拥有一颗“人文心”！
人工智能读后感8
AI复兴：深度学习大数据=人工智能
这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别，机器视觉，数据挖掘等多个领域走进了业界真实的应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥真正的价值。
第三次AI热潮：有何不同？
AlphaGo与李世石的围棋人机大战刚刚尘埃落定，“人类是不是要被机器毁灭”这类的话题在普通人中流传开来。可大家千万不要忘了，这并不是人机对弈第一次激起公众的热情。1997年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天，全世界科技爱好者奔走相告的场景丝毫不比今天人们对AlphaGo的追捧逊色多少。
几乎每一项新兴企业成功的技术，在真正成熟之前，都要经历先扬后抑的过程，并在波折起伏中通过积累和迭代，最终走向真正的繁荣，稳定和有序发展。
人工智能之所以有今天的成就，深度学习居功至伟。
图灵测试：假如一台宣称自己会“思考”的计算机，人们如何辨别计算机是否真的会思考呢？一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话，测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一个人，如果测试者分不出与之的`对话只是人还是机器，即，如果计算机能在测试中表现出与人等价或至少无法区分的智能，那么我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。
语音识别的发展告诉我们，老一代研究者如果不能尽快更新知识储备，就只有面临被解雇的命运。
早在20世纪70年代，语音识别就曾经有过一些技术突破，有趣的是，今天异常成功的深度学习技术，当年曾在语音识别领域尝过失败的苦涩。而在近年来的第三次人工智能热潮中，语音识别领域发生了天翻地覆的变化，深度学习就像一个秘密武器，蛰伏多年，重出江湖，首先在计算机视觉领域，帮助计算机认识人脸，认识图片，视频中的物体，然后，拔剑四顾，冲入语音识别，机器翻译，数据挖掘，自动驾驶等几乎所有人工智能技术领域大展伸手。
语音识别系统在近年来突飞猛进，技术上只有一个原因--深度学习！
人工智能领域的研究者，几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了“深度学习==人工智能”的口号。
深度学习能够大的伸手的两个前提条件—强大的计算能力和高质量的大数据，都是在20xx年前后逐渐不成熟的。
国内的高科技企业，如百度，阿里，腾讯，华为，小米，搜狗，今日头条，都在近年纷纷建立人工智能研究团队，搭建类似谷歌大脑的大规模深度学习集群，而这些集群已经在诸多产品中发挥着深度学习的神奇效能。
AI的发现并不是被AlphaGo推向了风口，相反AlphaGo是人工智能的一个产物。的确，第三次人工智能正在复兴，这一次的规模会更大，范围会更广，语音识别就是一个活生生的例子，深度学习的加入，让语音识别的准确度，再上一个台阶。
人工智能读后感9
关于机器能否拥有意识这个论题，其实是关于意识的本质的讨论，但目前对于意识，人类还没有一个明确的定义。二元论认为，意识是非物质的思维所具有的属性，而思维跟物质的大脑是相互独立的，机器不可能具有意识，除非它可以得到一个非物质的思维，而这是不可能的，所以，机器永远不可能有意识。
还有一些看法认为思维产生于大脑，大脑是一台数字计算机，而思维是一个计算机程序，这个理论又分为“强人工智慧”与“弱人工智慧”。根据“强人工智慧”，一台计算机只要有了正确的程序就可以拥有像人类一样的智慧与思维；而“弱人工智慧”理论，则认为计算机可以模拟人的思维，它们可以模拟一系列的思维过程，如思考、决策等。但是，不管它们做得多么出色，它们都不能创造真正的思维或者真正的意识，而只能做到“看起来像”有意识一样。意识尚未被定义，我们也没有鉴别意识的手段，所以更谈不上人工意识能否存在了。与其让这些巨大的难题挡住我们的去路，还不如加紧工作，看看我们究竟能做到什么程度，就像绝大多数机器人学家正在做的那样。我们几乎可以肯定，更好、更聪明的机器将不断出现，而关于它们是否拥有意识的讨论也会继续下去，对于人工意识的探索最终甚至有可能帮助我们理解意识本身的性质。抛开这些问题，回到电影本身，斯皮尔伯格的这部电影更多的是将科幻与伦理结合在一起，他对人工智能的未来作了一个深刻且悲观的预言。
“人工智慧”旨在用计算机来模拟思维，从而复制思维，产生智慧行为，那么我们是否可以说计算机或者机器人也会产生同人类一样的.情感呢，如果机器拥有人类同等的智慧，人类会不会与机器发生情感、人类与机器人如何相处，这就涉及一些伦理道德等社会性的问题。影片中，人类对劣等机器人的猎杀充满了不人道。影片在此表现出一种荒诞的意味：人不像人，机器人才像人，拥有人性情感的他们不会对人类的暴虐熟视无睹，这场激战在斯皮尔伯格的电影中被两千年的沉睡一笔带过，但结局我们看到了，人类作为一个灭绝的物种被缅怀。当机器具有了人类的意识和思维，它们会爱，就会恨，会服从，就会反抗。如果机器人的智慧太高以至于超过了人类的智慧，那么我们就有理由相信它们就很有可能取代人类成为地球的主宰者，人类感受到生存受到威胁后，影片中的行为就不足为奇。有关于这个忧虑，我从相关书籍中了解到这样一点：“人工智慧不是人的智慧，更不会超过人的智慧”。
“机器思维”同人类思维的本质区别：
1、人工智慧纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生理和心理的过程。
2、人工智慧没有社会性。
3、人工智慧没有人类的意识所特有的能动的创造能力。
4、两者总是人脑的思维在前，电脑的功能在后。如果是这样，那么我的担心就纯属多余了。目前人类对人的智慧的研究尚且有局限，机器人的智慧程度自然不敢企及，但随着科技的不断发展，会有怎样的奇迹发生我们也无从得知，人工智慧是否能超越人的智慧，现在还是一个遥远的、不可知的问题。所以，同样不确定的还有影片对未来的预言。
最后一点，正如影片开头告诉我们的那样，人类将会面临越来越严峻的生存环境，臭氧层空洞、温室效应、海平面的上升……谁也不能保证不会有世界末日的那一天，当人类已经无法适应环境，依照达尔文“物竞天择”的理论，被淘汰从而导致灭绝的将会是我们人类自己，而机器人将会因为极强的适应能力从而被环境选择。假设我们能将记忆和思维植入机器人中，那么机器人是不是就具有了“人类生命的延续者”这一神圣的使命呢？
人工智能读后感10
在阅读杰瑞卡普兰的《人工智能时代》之后，我深深被书中对人工智能在社会、经济和职业领域的广泛应用所震撼。卡普兰预测了人工智能将如何改变我们的生活和工作，揭示了人工智能技术的现状和未来发展趋势，也为我们当前的信息技术教学提供了深刻的思考和实用的建议。
我对卡普兰的观点深表赞同。在教育领域，我们已经看到了人工智能的广泛应用。例如，在线教育平台为学生提供了丰富的学习资源，同时人工智能驱动的适应性学习技术可以根据学生的学习进度和需求，提供个性化的学习体验。然而，随着人工智能的.普及，传统的教师角色和职业路径也正面临着挑战，教师终将要从知识传授者转变为更加注重学生个体发展和情感沟通的教育育人者，转变为具备技术能力和创新能力的学习者，转变为尊重学生个体差异的指导者。
卡普兰的另一项重要观点是，尽管人工智能会带来一些负面影响，但它也将推动人类创新和适应新的技能需求。我认为，这将对信息技术教育产生深远影响。在未来的社会中，人们对计算机科学和数据素养的需求将大幅增加。因此，我们需要更新教育内容，以培养学生在人工智能时代中的生存能力和创新精神。
书中还提到了“人类与机器的协作”概念，这也是卡普兰倡导的观点。他认为，人工智能并非要取代人类，而是要成为人类的有益补充。这种观点让我深感启发，在信息技术日新月异的今天，我们需要的不是让学生恐惧或逃避新技术，而是教会他们如何利用这些工具，提高自己的学习和工作效率。例如，我们可以引导学生使用人工智能工具进行自主学习，这将极大地提高学生的学习效率和自主学习能力。此外，卡普兰在书中提到了很多现实生活中的例子，这些都是我们在教学中可以引用和借鉴的宝贵资源。例如，他提到了人工智能在医疗领域的应用，这就可以作为我们教授学生人工智能技术的一个实际案例。通过这样的教学方式，学生不仅能够了解人工智能的理论知识，还能了解到这些技术在现实生活中的应用，从而更好地理解和掌握这些知识。
人工智能读后感11
翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感……
“即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰·图灵”
这句话放在几年前，恐怕有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它似乎不止可以帮助人类，甚至要替代人类，这让大家不禁开始恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样?
翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在未来，到人工智能的'产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当AI犯法，应该由谁负责，如何负责?等等等等……
作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应该制定相关的法律法规。在互联网如此发达的今日，必须要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼杀在摇篮里。
希望在不远的将来，我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。
人工智能读后感12
如何创造意识、思维，也许是人类认识自然的最后难题，是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者，库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为不久的未来，计算机可以实现人类大脑新皮质功能并超越人类，人类将与机器结合成为全新的物种。
假想某个浸泡在营养液中的大脑，用细细的导线与躯干相连。大脑对躯体动作的意识，以及大脑发出的指令，通过导线双向传递——此刻，你会认为这还是一个生物学意义上的“人”吗？
库兹韦尔只是把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”。这个隐喻就是，当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、连接数目、思考能力，将旋即步入令人晕眩的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所有的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。
在库兹韦尔看来，人工智能的.关键，并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”。这条路行不通。他给出的方法简单有效：将人脑与电脑“嫁接”起来。
在本书中，库兹韦尔用4章的篇幅（第3章：大脑新皮质模型；第4章：人类的大脑新皮质；第5章：旧脑；第6章：卓越的能力），精心构筑了支撑他伟大预言的第一块基石。这块基石的目的，就是试图将大脑新皮质作为“新脑”的重要组成部分，与旧脑区别开来。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改变世界，这恐怕是世间最了不起的奇迹了。人类智能可以帮助我们克服生物遗传的局限，并在这一进程中改变自我。唯有人类能够做到这一点。
人类智能之所以能够产生与发展，源于这是一个可以对信息进行编码的世界。物理学的标准模型[3]会有数十个常量需要被精准限定，否则无法产生原子，也就不会有所谓的恒星、行星、大脑，更不会有关于大脑的书籍。让人不可思议的是，物理学定律及常数能够精确到如此程度，以至于允许信息自身得以演化发展。
我们的第一个发明是口语，它使我们能够用不同的话语来表达想法。随后发明的书面语言，使我们能够用不同形式来表达我们的想法。书面语言库极大地扩展了我们无外力援助的大脑的能力，使我们能够维持并扩充我们的认知基础，这是一种递归结构化的思想。
我们还开发了其他工具，通过利用这些工具，我们现在能用精确的信息术语来理解我们所属的生物群落。我们正以极快的速度利用逆向工程法分析生物群落的构成信息，包括大脑结构的信息。我们现在拥有以人类基因组形式存在的生命目标代码，这项成就本身也是指数级发展的一个突出实例。
现在有一项涉及成千上万个科学家和工程师的宏伟工程正在进行中，他们正致力于理解智能程序的最好范例——人类大脑。这项工程的目标是精确理解人类大脑的工作机制，然后通过这些已知的方法来更好地了解我们自身，并在必要的时候修复大脑，而与本书最密切相关的，就是创造出更加智能的机器。以前专属于人类智能的许多任务以及活动，现在能完全由电脑控制，更加精确，范围也扩大了。
理解、建模和模拟人类大脑的关键是对大脑新皮质实施逆向工程，而大脑新皮质是我们进行循环分层思维的地方。
大脑也是这样。它有一个类似的巨大的冗余组织，尤其是在新皮质结构中。化繁为简，揭开人脑最基本的力量，包括其基本智力系统如何进行辨识、记忆、预测。这些行为在新皮质里不断重复，产生了各种不同的想法。
人工智能读后感13
莎士比亚曾经说过：“书籍是全世界的营养品”。读书能让我们明白事理，做个有修养的人；读书能让我体会到世间的各种真善美，读书还能让我们见到更为广阔的世界，增加见识。
寒假的闲暇之余，我捧起从《入门到实战—带孩子走进人工智能世界》这本书，书中通过生活中的故事和案例，让我们感受了生活中触手可及的人工智能技术、了解人工智能产品简单的原理和开发过程。其中，我最感兴趣的是“生活中的人工智能”这一部分。以前，我总认为人工智能离我们很遥远，是我们普通人触不可及的，只有科学家才可能接触、使用。看完这本书，我才发现，人工智能早已走进我们的生活。
如果你们留心生活，就会发现，我们曾经望尘莫及的想象都已经来到我们身边：现金已经慢慢淡出我们10后的孩子的视野，买东西付款，我们只要手机扫一下二维码或者刷脸就可以支付；我们出去吃饭不用翻菜单，手机扫下二维码，就可以点餐结帐；家长解放了双手，晓黑板里的口算批改错题一扫就查找出来，难题、各种疑难杂症层出不穷的'作业软件都帮我们解决了；我家里的小爱同学，原来也是一个语音人工智能，她可以播放音乐、讲故事、回答问题等，甚至还能陪我聊天！比如我问它：小爱同学你喜欢我吗，它会说：我喜欢你，像风吹了八万里，不问归期；我问它：小爱同学我长得好看吗：它会回答：帅哥见到我，会拜倒在我的石榴裙下......逗得我们哈哈大笑，它是多么善解人意啊，让我增长见识都同时也给我带来了许多欢乐。
人工智能的魅力，最让我受益都就是疫情期间的网课。庚子鼠年，注定不平凡。一场疯狂来袭的新型肺炎，让我们过上了不一样的寒假，到了开学时间却因为疫情不能开学。还好教育局下达教学指示，老师们也担任起了网上教学的任务，我们在家里上起了网课。这是我第一次网上听课，最强烈的感觉就是新鲜，提高了我们学习的积极性，每天都期待网课的到来，在网上承载的信息量大，学习资源丰富，共享互动性强。线上提交作业，老师线上批改也减轻了老师的工作量，也便于了解上交和作业情况，有利于家长更好地监督学生学习。这些都多亏了人工智能让我们学习不脱节！
人工智能已经涉及到人们生活的方方面面，无论是工作、学习还是生活都离不开科技的支撑，交通出行自然也难逃其中。将智能化引入交通出行，可以有效地缩短人们的出行时间，可以充分的满足人们的出行需求！人工智能在无人驾驶汽车、智能网联车、以及共享出行等交通出行方面，相关的技术应用广泛，百花齐放！
共享出行领域，现在不仅有了共享单车、共享电动车还有了共享小汽车以及滴滴出行、哈啰出行等等这些都是应用了人工智能信息技术。在滴滴等多家平台叫车，只要APP上的一个指令就能让离你最近的车，来到你的身边接你送你到你想去的地方。你经常看到路边有一排排列整齐、统一颜色的单车或者电动车，没错，那就是共享单车或者电动车。扫下二维码就能开走共享车子，不需要人人家里都买车，减少了浪费又环保。地图导航，通过人工智能技术从而能更好的规划出行路线。未来还将实现自动驾驶，依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
原来人工智能已经深入到我们生活的每个角落，不仅便捷了我们的生活，给我们带来了更好的出行体验，更为我们打开了一扇“未来之门”！
人工智能它给我们带来都方便与高效是毋庸置疑的！让人类生活变得更加美好，也最大程度地推动了社会的进步，但是所有事物有好也有坏！无人驾驶汽车的出现让好多司机失业，银行、工厂智能机器人也代替了柜员和工人。人工智能越强大，就会有越多职业被它们替代，将有一大批跟不上时代发展的人即将失业，那他们该何去何从呢？我还担心，随着机器人的不断问世，人类越来越依赖于它，未来世界会不会像电影中一样被机器人统冶？……这些问题一直盘旋在我脑海中，挥之不去！
人工智能，让中国“上九天揽月，下五洋捉鳖”变为现实！科学发展日新月异，我还是赶紧拿起书本，努力学习，才不被社会淘汰，将来不让自己成为人工智能应用下的淘汰者，而是驾驭人工智能的管理者，才能好好利用人工智能这把双刃剑！
人工智能读后感14
你知道什么是人工智能吗？人工智能，从字面上来看，可以把它理解为由人发明的，能够像人一样思考并解决问题的机器。这，就是我最近读《未来的日常—人工智能AI》这本书学到的`。
《未来的日常—人工智能AI》主要从人工智能的起源、人工智能的说明、人工智能的未来和对人工智能的猜想四个方面介绍了人工智能。读完这本书我还清楚地记得书里面提出的好几个问题：“人工智能有生命吗？”、“人工智能有大脑吗？”、“人工智能会造反吗？”、“人是机器吗？”……
这本书让我对人工智能有了比较清晰的理解。人工智能并没有生命，因为它不需要呼吸，它没有新陈代谢，而且它也没有繁殖能力。人工智能它不像我们人类，不能完全自主思维，都是按照我们人类设计的程序在工作和学习。人工智能在各项能力方面都比我们人类有提升，比我们人类更聪明，可以帮助我们解决很多问题、做很多事情，比如像医生一样做手术、帮助我们做家务、代替人类从事危险工作等等。未来，人工智能还可能进化出自我意识，实施“造反”，但只要我们人类好好控制它们，这种事情应该是不会发生的。我们人类的大脑比人工智能复杂千倍万倍，各个方面对比人工智能我们都略胜一筹，这是我们人类最值得骄傲的事情。
现在我正在努力学习机器人编程，我想长大以后创造出更多有利于人们生活和工作的人工智能机器人，让它们替代我们人类做更多的事情。
人工智能读后感15
趁着AlphaGO掀起的热潮，这周看完了《人工智能的未来》，一本谈论人工智能关于计算机技术原理、神经学、哲学的书籍。
关于人工智能的定义，技术上和哲学上都颇具争议。
图灵测试提供了一种技术的、可衡量的手段；但在哲学上，人工智能永远回避不了关于意识或自由意志的问题。
关于自由意志，叔本华提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何给定的时刻，你只能想做一件确定的事情，除此之外，绝对没有任何其它事情。”这种决定论的思想，和我们认为我们可以选择我所爱、做我所选大相径庭。
而作者认为，当机器说出它们的感受和感知经验，而我们相信它们所说的是真的时，它们就真正成了有意识的人。
作者通过思维模式识别理论、隐马尔可夫层级模型、遗传算法等人工智能技术，阐述了人工职能领域的进展，同时基于信息科技遵循指数增长的.规律，提出了加速回报定律，乐观预计智能机器人在未来几十年内会出现。
从最初的人工耳蜗、人工眼球到人工大脑的扩展，非生物系统的引入（特别是人工大脑技术），是否会产生另外的我，而我们大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
数学家斯坦·乌拉姆说过：“技术的加速发展和对人类生活模式的改变的进展在朝着人类历史上某种类似奇点的方向发展，在这个奇点之后，我们现在熟知的社会将不复存在”。
这一天，对人类来说是喜还是忧？人类是通过自己的智慧毁灭了自己还是得到了永生，谁能说清楚呢？
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